TerraX Geospatial
Potenciamos imágenes satelitales con IA para agricultura, minería y energía.
Documentación Completa de Modelos
Este documento describe cada uno de los índices utilizados en TerraX Geospatial Analyzer, incluyendo su definición y su importancia.
Agro / NDVI – Normalized Difference Vegetation Index
¿Qué es el NDVI?
El NDVI mide la diferencia entre la radiación reflejada en el infrarrojo cercano y la roja para evaluar la salud y densidad de la vegetación.
Importancia del NDVI
- Monitoreo de la Vegetación: Identifica áreas de vegetación saludable versus zonas con estrés.
- Gestión Agrícola: Permite detectar variaciones en el crecimiento de cultivos.
- Mapeo Ambiental: Facilita estudios sobre deforestación y uso del suelo.
Agro / LAI – Leaf Area Index
¿Qué es el LAI?
El LAI representa la cantidad de área foliar por unidad de área de suelo, reflejando la densidad de la vegetación.
Importancia del LAI
- Indicador de Biomasa: Relaciona la cantidad de hojas con la producción de biomasa.
- Gestión del Cultivo: Ayuda a optimizar riego y fertilización.
- Monitoreo Ecológico: Permite evaluar el crecimiento y la salud de ecosistemas.
Agro / GCI – Green Chlorophyll Index
¿Qué es el GCI?
El GCI utiliza la reflectancia en el infrarrojo cercano y la banda verde para estimar el contenido de clorofila, indicador de la salud vegetal.
Importancia del GCI
- Detección de Estrés Vegetal: Permite identificar deficiencias en la clorofila.
- Optimización Agrícola: Facilita la evaluación nutricional de los cultivos.
Agro / MSI – Moisture Stress Index
¿Qué es el MSI?
El MSI mide el estrés hídrico en la vegetación comparando bandas del infrarrojo cercano y de onda corta, indicando la disponibilidad de agua.
Importancia del MSI
- Monitoreo del Estrés Hídrico: Identifica áreas con déficit de agua.
- Gestión Agrícola: Ayuda a optimizar el uso del riego.
Agro / SBI – Soil Brightness Index
¿Qué es el SBI?
El SBI mide el brillo del suelo a partir de la reflectancia en diversas bandas, proporcionando información sobre la composición y propiedades del suelo.
Importancia del SBI
- Caracterización del Suelo: Ayuda a identificar la composición y textura del suelo.
- Aplicaciones Agrícolas: Permite determinar la idoneidad del suelo para cultivos.
Agro / NDMI – Normalized Difference Moisture Index
¿Qué es el NDMI?
El NDMI utiliza la diferencia entre las bandas del infrarrojo cercano y de onda corta para estimar la cantidad de agua en la vegetación.
Importancia del NDMI
- Detección del Estrés Hídrico: Permite identificar áreas con falta de agua.
- Monitoreo Agrícola: Facilita la gestión del riego.
Agro / NDWI – Normalized Difference Water Index
¿Qué es el NDWI?
El NDWI resalta la presencia y cantidad de agua en la superficie, siendo útil tanto para el análisis de cuerpos de agua como de la vegetación.
Importancia del NDWI
- Mapeo del Agua: Ayuda a identificar ríos, lagos y zonas húmedas.
- Detección de Sequías: Facilita el monitoreo de condiciones de sequía.
Agro / WBI – Water Band Index
¿Qué es el WBI?
El WBI es otro índice para evaluar el contenido de agua en la vegetación, basado en la relación de bandas específicas.
Importancia del WBI
- Monitoreo Hídrico: Indica la disponibilidad de agua en la vegetación.
- Gestión Agrícola: Permite ajustar estrategias de riego.
Agro / CLIMA – Estadísticas del Clima (Promedios Mensuales)
¿Qué es CLIMA?
Este índice agrupa estadísticas climáticas mensuales (temperatura, precipitación, etc.) para analizar las tendencias y condiciones del clima en una región.
Importancia del Análisis Climático
- Monitoreo del Clima: Detecta variaciones y tendencias en condiciones climáticas.
- Planificación Agrícola: Permite adaptar las prácticas de cultivo a las condiciones meteorológicas.
- Gestión Ambiental: Ayuda a evaluar el impacto del clima en el ecosistema.
Agro / SUELO – Propiedades del Suelo (Resolución 250m²)
¿Qué es SUELO?
Este análisis utiliza datos satelitales para caracterizar las propiedades físicas y químicas del suelo, como contenido orgánico, pH y textura.
Importancia del Análisis del Suelo
- Optimización Agrícola: Facilita la identificación de áreas con condiciones óptimas para el cultivo.
- Planificación del Uso de la Tierra: Ayuda a definir áreas aptas para diferentes usos.
- Conservación Ambiental: Permite evaluar la salud del suelo y su impacto en el ecosistema.
Agro / Modelo con IA – Inferir Rendimiento de Cultivos (ARG)
¿Qué es el RENDIMIENTO?
Este modelo basado en inteligencia artificial utiliza datos satelitales y agronómicos para predecir el rendimiento de cultivos, facilitando la toma de decisiones en la gestión agrícola.
Importancia del Modelo de Rendimiento
- Optimización de la Producción: Permite detectar áreas de bajo rendimiento para intervenir oportunamente.
- Planificación Económica: Ayuda a prever la producción y ajustar estrategias comerciales.
- Monitoreo Continuo: Proporciona información actualizada para mejorar la gestión de cultivos.
Agro / Modelo con IA – Inferir Cultivos Potenciales (Soja, Maíz, Sorgo)
¿Qué es CROP_CLASSIFICATION?
Este modelo de IA clasifica y predice los cultivos potenciales en una región, diferenciando entre soja, maíz y sorgo, basándose en imágenes satelitales y análisis de patrones espectrales.
Importancia del Modelo de Clasificación de Cultivos
- Asignación de Cultivos: Ayuda a identificar la mejor opción de cultivo para cada zona.
- Optimización del Uso de la Tierra: Facilita la asignación eficiente de recursos agrícolas.
- Toma de Decisiones: Proporciona información clave para la planificación agrícola.
Energía / OGIM – Infraestructura de Petróleo y Gas
¿Qué es OGIM?
La metodología OGIM permite localizar infraestructura crítica como pozos de petróleo y gas natural, oleoductos y gasoductos, detecciones satelitales de llamaradas de petróleo y gas, entre otras funcionalidades.
Importancia de OGIM
- Exploración de Recursos: Permite focalizar áreas con potencial para exploraciones petroleras.
- Optimización de Inversiones: Ayuda a priorizar regiones con mayor potencial mineral.
- Análisis Ambiental: Facilita la evaluación de impactos ambientales en zonas de exploración.
Energía / Modelo con IA – Inferir Producción de Petróleo y Gas No Convencional (Vaca Muerta, ARG)
¿Qué es OIL_GAS?
Este modelo de IA utiliza datos satelitales y variables geológicas para predecir la producción de petróleo y gas en áreas no convencionales, como la cuenca de Vaca Muerta.
Importancia del Modelo OIL_GAS
- Planificación Energética: Proporciona estimaciones para la toma de decisiones estratégicas.
- Optimización de Recursos: Permite focalizar inversiones en áreas con mayor potencial de producción.
- Análisis de Riesgos: Facilita la evaluación de riesgos ambientales y económicos.
Impacto Ambiental / AOD – Medir Aerosol Optical Depth para niveles de Polución (Resolución 1km²)
¿Qué es el AOD?
El Aerosol Optical Depth (AOD) es una medida adimensional que indica la cantidad de aerosoles en la atmósfera, determinando cuánta luz solar es absorbida o dispersada.
Importancia del AOD
- Efectos en la Radiación Solar: Los aerosoles pueden modificar el balance energético de la Tierra.
- Calidad del Aire: Un AOD alto suele indicar altos niveles de contaminación atmosférica.
- Evaluación del Cambio Climático: Es clave para comprender la influencia de los aerosoles en el calentamiento global.
Impacto Ambiental / NO2 – Medir Dióxido de Nitrógeno para niveles de Polución (Resolución 24,5km²)
¿Qué es el NO₂?
El Dióxido de Nitrógeno (NO₂) es un gas contaminante derivado principalmente de emisiones de vehículos y procesos industriales. Contribuye a la formación de smog y lluvia ácida.
Importancia del NO₂
- Impacto en la Salud: Altos niveles afectan el sistema respiratorio y agravan el asma.
- Formación de Ozono: Es un precursor del ozono troposférico, influyendo en el balance térmico de la atmósfera.
- Indicador de Contaminación: Permite evaluar la calidad del aire en áreas urbanas e industriales.
Impacto Ambiental / CH4 – Medir Metano para Huella de Carbono (Resolución 7km²)
¿Qué es el Metano (CH₄)?
El Metano (CH₄) es un gas de efecto invernadero con un potencial de calentamiento global superior al del CO₂ en períodos cortos. Se emite tanto de fuentes naturales como antropogénicas.
Importancia del CH₄
- Potente Gas de Efecto Invernadero: Su capacidad de calentamiento es significativamente mayor que la del CO₂.
- Monitoreo de Emisiones: Es fundamental para evaluar tanto las emisiones naturales como las generadas por actividades humanas.
- Formación de Ozono: Contribuye a la formación de ozono troposférico, afectando la calidad del aire.
Impacto Ambiental / CO – Medir Monóxido de Carbono para Huella de Carbono (Resolución 7km²)
¿Qué es el CO?
El Monóxido de Carbono (CO) es un gas tóxico producido por la combustión incompleta de combustibles fósiles. Aunque su impacto directo en el clima es menor, influye en la química atmosférica y la formación de ozono.
Importancia del CO
- Interacciones Atmosféricas: Afecta la descomposición de otros contaminantes y la formación de ozono troposférico.
- Indicador de Emisiones: Es un buen indicador de la contaminación proveniente de la combustión de combustibles fósiles.
- Salud Pública: Altas concentraciones pueden ser perjudiciales para la salud, afectando el transporte de oxígeno en la sangre.
Minería / CLAY – Clay Minerals Ratio
¿Qué es el Clay Minerals Ratio?
Este índice compara la reflectancia en bandas específicas para estimar la proporción de minerales arcillosos en el suelo, lo que puede indicar alteraciones minerales asociadas a la presencia de recursos.
Importancia del Clay Minerals Ratio
- Exploración Minera: Ayuda a identificar zonas con alta presencia de minerales arcillosos.
- Caracterización del Suelo: Contribuye a entender la textura y composición del suelo.
Minería / FEAI – Ferric Iron Alteration Index
¿Qué es el FEAI?
El Ferric Iron Alteration Index (FEAI) detecta la alteración en la presencia de hierro férrico en minerales, lo que puede ser indicativo de procesos de oxidación en zonas mineras.
Importancia del FEAI
- Exploración de Recursos: Facilita la identificación de áreas potencialmente mineralizadas.
- Detección de Alteración: Ayuda a evaluar la extensión y grado de oxidación en el terreno.
Minería / PHAI – Phyllic Alteration Index
¿Qué es el PHAI?
El Phyllic Alteration Index (PHAI) mide la alteración fíllica, asociada a procesos hidrotermales, y es útil para detectar zonas potencialmente mineralizadas en el contexto de exploración.
Importancia del PHAI
- Exploración Minera: Permite identificar áreas de alteración asociadas a la presencia de hidrocarburos o minerales.
- Evaluación Geológica: Contribuye a la interpretación de procesos hidrotermales en la cuenca.
Minería / LITIO – Detección en Salmueras y Rocas con Método Joana Cardoso-Fernandes et al.
¿Qué es LITHIUM?
Este índice se basa en la metodología de Joana Cardoso-Fernandes et al. para detectar la presencia de litio en salmueras y rocas mediante el análisis de imágenes satelitales.
Importancia del Índice de Litio
- Exploración de Recursos Estratégicos: Identifica áreas con potencial para la extracción de litio, crucial para baterías y energías renovables.
- Optimización de Estudios: Permite focalizar áreas para estudios de campo detallados.
Minería / URANIO – Detección basada en Método Ramadan et al.
¿Qué es URANIO?
Este índice utiliza técnicas espectrales para detectar la presencia de uranio en el terreno, siguiendo el método descrito por Ramadan et al.
Importancia del Índice de Uranio
- Exploración de Recursos: Ayuda a identificar posibles depósitos de uranio.
- Evaluación Geológica: Contribuye a la comprensión del potencial mineral de una zona.